AIがコードを書く時代に、開発者は何を設計すべきか
— AIを “試す” から “回す” へ進める実行基盤・データ・意思決定
AIがコードを書く時代、開発者の価値は実装速度だけでは決まりません。これから重要になるのは、AIをどのデータで、どこで、どんなコスト構造で動かし、事業成果につながる形で継続運用できるかを設計する力です。本セッションでは、Agentic AI 時代の開発者が向き合うべき Tokenomics、データ、ガバナンス、実行基盤の論点を整理し、NVIDIA ソフトウェア群と Dell Deskside Agentic AI を題材に「AIを試す」から「AIを回す」への実装アプローチを解説します。
本セッションは、デル・テクノロジーズ株式会社様の提供でお送りいたします。
保 正 [デル・テクノロジーズ]
デル・テクノロジーズ株式会社
AI ソリューションセールズ本部
AI ビジネス開発マネージャー / AI ソリューションズコンサルタント
2026年にデル・テクノロジーズ株式会社に入社。AIビジネス開発を担うBDMであり、特にNVIDIAソフトウェア領域を中核に顧客価値創出を推進している。生成AI・IoT・およびクラウドの技術的知見を活かし、企業のAI活用戦略立案から実装までをリードする専門家である。